Yapay zekanın (AI) radyolojiye entegrasyonuna ilişkin kapsamlı bir anlayış sağlamak amacıyla, önde gelen beş radyoloji topluluğu, bu yeni teknolojiyle ilgili potansiyel zorlukları ve etik sorunları ele alan ortak bir makale yayınlamak üzere bir araya geldi.
Ortak bildiri, Amerikan Radyoloji Koleji (ACR), Kanada Radyologlar Derneği (CAR), Avrupa Radyoloji Derneği (ESR), Avustralya ve Yeni Zelanda Kraliyet Radyologlar Koleji (RANZCR) ve Radyoloji Derneği tarafından yayınlandı. Kuzey Amerika Topluluğu (RSNA). ESR'nin çevrimiçi altın açık erişim dergisi Insights into Imaging aracılığıyla erişilebilir.
Makale, yapay zekanın ikili etkisini vurgulayarak hem sağlık uygulamalarındaki devrim niteliğindeki gelişmeleri hem de güvenli ve potansiyel olarak zararlı yapay zeka araçlarını ayırt etmek için kritik değerlendirmeye acil ihtiyaç olduğunu ortaya koyuyor. Kilit noktalar, yapay zekanın kullanışlılığının ve güvenliğinin izlenmesinin güçlendirilmesinin gerekliliğini vurguluyor ve geliştiriciler, klinisyenler ve düzenleyiciler arasında etik sorunları ele almak ve sorumlu yapay zekanın radyoloji uygulamalarına entegre edilmesini sağlamak için iş birliğini savunmayı savunuyor. Ayrıca beyan, paydaşlara değerli bakış açıları sunarak istikrar, güvenlik ve bağımsız işlevselliğin değerlendirilmesine yönelik kriterler sunar. Bu, yapay zekanın radyolojide geliştirilmesi ve entegrasyonu için onu önemli bir araç haline getiriyor.
Makale hakkında konuşan, başyazar ve ESR Yönetim Kurulu Başkanı Profesör Adrian Brady şunları söyledi: "Bu makale, radyologların tıbbi görüntülemenin geleceğini tanımlayabilmelerini, geliştirebilmelerini ve sürdürebilmelerini sağlamak açısından kritik öneme sahiptir. Yapay zeka alanımıza giderek daha fazla entegre oldukça muazzam bir potansiyel ve zorluklar ortaya çıkarıyor. Pratik, etik ve güvenlik kaygılarını ele alarak radyolojide yapay zeka araçlarının geliştirilmesine ve uygulanmasına rehberlik etmeyi amaçlıyoruz. Bu makale yalnızca bir açıklama değildir; Bu, hasta bakımını iyileştirmek için yapay zekanın sorumlu ve etkili bir şekilde kullanılmasını sağlamaya yönelik bir taahhüttür. Yeniliğin etik düşüncelerle dengelendiği ve hasta sonuçlarının en büyük önceliğimiz olmaya devam ettiği radyolojide yeni bir çağın zeminini hazırlıyor."
AIradyolojiye benzeri görülmemiş bir kesinti getirme potansiyeline sahiptir ve hem olumlu hem de olumsuz sonuçlara yol açabilir. Yapay zekanın radyolojiye entegrasyonu, birden fazla tıbbi durumun tanısını, ölçümünü ve yönetimini geliştirerek sağlık hizmeti uygulamalarında devrim yaratabilir. Bununla birlikte, radyolojide yapay zeka araçlarının kullanılabilirliği ve işlevselliği artmaya devam ettikçe, yapay zekanın kullanışlılığını eleştirel bir şekilde değerlendirmeye ve güvenli ürünleri potansiyel olarak zararlı veya temelde yararsız olanlardan ayırmaya yönelik artan bir ihtiyaç vardır.
Birçok topluluğun ortak makalesi, yapay zekanın radyolojiye entegrasyonuyla ilgili pratik zorlukları ve etik hususları özetlemektedir. Bildiride, yapay zeka araçlarının geliştiricilerinin, düzenleyicilerinin ve alıcılarının klinik uygulamaya uygulanmadan önce ele alması gereken temel endişe alanlarının belirlenmesinin yanı sıra, araçların klinik kullanımda istikrar ve güvenlik açısından izlenmesine ve bunların özerk kullanım potansiyellerinin değerlendirilmesine yönelik yaklaşımlar da öneriliyor. operasyon.
Bildirinin ortak yazarları, "Bu beyan, hem pratik radyologlar için bugün mevcut olan yapay zekanın güvenli ve etkili bir şekilde nasıl uygulanacağı ve kullanılacağı konusunda bir rehber, hem de geliştiricilerin ve düzenleyicilerin geleceğe yönelik gelişmiş yapay zekayı nasıl sunabilecekleri konusunda bir yol haritası olarak hizmet edebilir" dedi. . John Mongan, MD, PhD, Radyolog, Kaliforniya Üniversitesi, San Francisco Radyoloji ve Biyomedikal Görüntüleme Bölümünde Bilişim Başkan Yardımcısı ve RSNA Yapay Zeka Komitesi Başkanı.
Yazarlar, yapay zekanın tıbbi görüntüleme iş akışına entegre edilmesiyle ilgili birçok kritik konuyu ele alıyor. Yapay zekanın klinik uygulamada faydası ve güvenliğinin daha fazla izlenmesi ihtiyacını vurguluyorlar. Ek olarak, etik kaygıları gidermek ve yapay zeka performansını denetlemek için geliştiriciler, klinisyenler ve düzenleyiciler arasındaki işbirliğinin öneminin altını çiziyorlar.
Geliştirmeden sağlık hizmetlerine entegrasyona kadar tüm adımlar titizlikle değerlendirilirse yapay zeka, hastaların refahını iyileştirme vaadini yerine getirebilir. Bu çok toplumlu beyan, konseptten sağlık hizmetlerine uzun vadeli entegrasyona kadar tüm aşamalarda yapay zekayı çevreleyen pratik sorunların tanımlanmasını, anlaşılmasını ve ele alınmasını ve hasta ve toplumsal güvenliğin sağlanmasını sağlamak için radyolojide yapay zeka geliştiricileri, alıcıları ve kullanıcılarına rehberlik sağlar. ve refah, tüm karar alma süreçlerinin temel itici güçleridir.
—————————————————————————————————————————————— ——————————————————————————————————————
LnkMedyüksek basınçlı kontrast madde enjektörlerinin geliştirilmesi ve üretiminde uzmanlaşmış bir üreticidir-CT tek enjektör,CT çift kafalı enjektör,MRI kontrast madde enjektörü, Anjiyografi yüksek basınçlı kontrast madde enjektörü.Fabrikanın gelişmesiyle birlikte LnkMed, bir dizi yurt içi ve yurt dışı tıbbi distribütörle işbirliği yaptı ve ürünler büyük hastanelerde yaygın olarak kullanıldı. Firmamız ayrıca çeşitli popüler sarf malzemesi modelleri de sunabilmektedir.LnkMed, “tıbbi teşhis alanına katkıda bulunmak, hastaların sağlığını iyileştirmek” hedefine ulaşmak için kalitesini sürekli geliştirmektedir.
Gönderim zamanı: Nis-08-2024
