Radyolojide yapay zekanın (YZ) entegrasyonuna ilişkin kapsamlı bir bakış açısı sunmak amacıyla, beş önde gelen radyoloji derneği, bu yeni teknolojiyle ilişkili potansiyel zorlukları ve etik sorunları ele alan ortak bir makale yayınlamak üzere bir araya geldi.
Ortak bildiri, Amerikan Radyoloji Koleji (ACR), Kanada Radyologlar Derneği (CAR), Avrupa Radyoloji Derneği (ESR), Avustralya ve Yeni Zelanda Kraliyet Radyologlar Koleji (RANZCR) ve Kuzey Amerika Radyoloji Derneği (RSNA) tarafından yayınlandı. Bildiriye, ESR'nin çevrimiçi altın açık erişim dergisi olan Insights into Imaging aracılığıyla ulaşılabilir.
Makale, yapay zekanın ikili etkisini vurgulayarak, hem sağlık hizmetlerinde devrim niteliğinde ilerlemeler sağladığını hem de güvenli ve potansiyel olarak zararlı yapay zeka araçlarını ayırt etmek için kritik değerlendirmeye duyulan acil ihtiyacı ortaya koymaktadır. Temel noktalar, yapay zekanın faydası ve güvenliğinin izlenmesinin güçlendirilmesinin gerekliliğini vurgulamakta ve etik sorunları ele almak ve sorumlu yapay zekanın radyoloji uygulamalarına entegre edilmesini sağlamak için geliştiriciler, klinisyenler ve düzenleyiciler arasında işbirliğini savunmaktadır. Ayrıca, bildiri paydaşlar için değerli bakış açıları sunarak, istikrar, güvenlik ve bağımsız işlevselliğin değerlendirilmesi için kriterler sağlamaktadır. Bu da onu radyolojide yapay zekanın ilerlemesi ve entegrasyonu için önemli bir araç haline getirmektedir..
Makale hakkında konuşan, baş yazar ve ESR Yönetim Kurulu Başkanı Profesör Adrian Brady şunları söyledi: “Bu makale, radyologların tıbbi görüntülemenin geleceğini tanımlayabilmeleri, geliştirebilmeleri ve sürdürebilmeleri için kritik öneme sahiptir. Yapay zeka alanımıza giderek daha fazla entegre olurken, muazzam bir potansiyel ve zorluklar da sunmaktadır. Pratik, etik ve güvenlik endişelerini ele alarak, radyolojide yapay zeka araçlarının geliştirilmesine ve uygulanmasına rehberlik etmeyi amaçlıyoruz. Bu makale sadece bir bildiri değil; hasta bakımını iyileştirmek için yapay zekanın sorumlu ve etkili kullanımını sağlamaya yönelik bir taahhüttür. Yeniliğin etik hususlarla dengelendiği ve hasta sonuçlarının en büyük önceliğimiz olmaya devam ettiği radyolojide yeni bir dönemin zeminini hazırlıyor.”
AIRadyolojide benzeri görülmemiş bir dönüşüme yol açma potansiyeline sahip olan yapay zekâ, hem olumlu hem de olumsuz sonuçlar doğurabilir. Yapay zekânın radyolojiye entegrasyonu, birçok tıbbi durumun teşhisini, nicelleştirilmesini ve yönetimini geliştirerek sağlık hizmetleri uygulamasında devrim yaratabilir. Bununla birlikte, radyolojide yapay zekâ araçlarının kullanılabilirliği ve işlevselliği genişlemeye devam ettikçe, yapay zekânın yararlılığını eleştirel bir şekilde değerlendirme ve güvenli ürünleri potansiyel olarak zararlı veya temelde yararsız olanlardan ayırma ihtiyacı da artmaktadır.
Çeşitli derneklerin ortak çalışması olan bildiri, yapay zekanın radyolojiye entegrasyonuyla ilgili pratik zorlukları ve etik hususları özetliyor. Bildiri, yapay zeka araçlarının geliştiricileri, düzenleyicileri ve alıcılarının klinik uygulamaya geçmeden önce ele almaları gereken temel endişe alanlarını belirlemenin yanı sıra, araçların klinik kullanımda istikrar ve güvenliğini izlemek ve otonom çalışma potansiyellerini değerlendirmek için yaklaşımlar da öneriyor.
"Bu bildiri, hem radyoloji alanında çalışan hekimlere günümüzde mevcut olan yapay zekayı güvenli ve etkili bir şekilde nasıl uygulayacakları ve kullanacakları konusunda bir rehber görevi görebilir, hem de geliştiricilerin ve düzenleyicilerin gelecekte daha gelişmiş yapay zekayı nasıl sunabileceklerine dair bir yol haritası görevi görebilir," diye belirtti bildirinin yazarları. John Mongan, MD, PhD, Radyolog, Kaliforniya Üniversitesi, San Francisco Radyoloji ve Biyomedikal Görüntüleme Bölümü Bilişimden Sorumlu Başkan Yardımcısı ve RSNA Yapay Zeka Komitesi Başkanı.
Yazarlar, yapay zekanın tıbbi görüntüleme iş akışına entegrasyonuyla ilgili çeşitli kritik konuları ele alıyor. Yapay zekanın klinik uygulamadaki faydası ve güvenliğinin daha sıkı bir şekilde izlenmesi gerektiğinin altını çiziyorlar. Ayrıca, etik kaygıları gidermek ve yapay zeka performansını denetlemek için geliştiriciler, klinisyenler ve düzenleyiciler arasında iş birliğinin öneminin altını çiziyorlar.
Geliştirmeden sağlık hizmetlerine entegrasyona kadar tüm adımlar titizlikle değerlendirilirse, yapay zekâ hasta refahını iyileştirme vaadini yerine getirebilir. Bu çoklu toplum bildirisi, radyolojide yapay zekâ geliştiricilerine, alıcılarına ve kullanıcılarına, kavram aşamasından uzun vadeli sağlık hizmetlerine entegrasyonuna kadar tüm aşamalarda yapay zekâ ile ilgili pratik sorunların belirlenmesini, anlaşılmasını ve ele alınmasını ve hasta ve toplum güvenliği ve refahının tüm karar alma süreçlerinin temel itici güçleri olmasını sağlamak için rehberlik sağlamaktadır.
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedYüksek basınçlı kontrast madde enjektörlerinin geliştirilmesi ve üretimi konusunda uzmanlaşmış bir üreticidir.-CT tek enjektör,CT çift başlı enjektör,MR kontrast madde enjektörü, Anjiyografi yüksek basınçlı kontrast madde enjektörü.Fabrikanın gelişmesiyle birlikte LnkMed, yurt içi ve yurt dışındaki birçok tıbbi malzeme dağıtıcısıyla iş birliği yapmış ve ürünler büyük hastanelerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Şirketimiz ayrıca çeşitli popüler sarf malzemesi modelleri de sağlayabilmektedir.LnkMed, "tıbbi tanı alanına katkıda bulunmak, hastaların sağlığını iyileştirmek" hedefine ulaşmak için sürekli olarak kalitesini artırmaktadır.
Yayın tarihi: 08-08-2024
