Yapay zekanın (YZ) radyolojiye entegrasyonuna ilişkin kapsamlı bir bakış açısı sağlamak amacıyla, beş önde gelen radyoloji topluluğu, bu yeni teknolojiyle ilişkili potansiyel zorlukları ve etik konuları ele alan ortak bir makale yayınlamak üzere bir araya geldi.
Ortak bildiri, Amerikan Radyoloji Koleji (ACR), Kanada Radyologlar Derneği (CAR), Avrupa Radyoloji Derneği (ESR), Avustralya ve Yeni Zelanda Kraliyet Radyologlar Koleji (RANZCR) ve Kuzey Amerika Radyoloji Derneği (RSNA) tarafından yayınlandı. ESR'nin çevrimiçi altın açık erişim dergisi olan Insights into Imaging aracılığıyla erişilebilir.
Makale, AI'nın ikili etkisini vurgulayarak hem sağlık uygulamalarında devrim niteliğindeki ilerlemeleri hem de güvenli ve potansiyel olarak zararlı AI araçlarını ayırt etmek için kritik değerlendirmeye acil ihtiyaç olduğunu göstermektedir. Temel noktalar, AI'nın faydasının ve güvenliğinin izlenmesini güçlendirmenin gerekliliğini vurgulamaktadır ve geliştiriciler, klinisyenler ve düzenleyiciler arasında etik sorunları ele almak ve sorumlu AI'nın radyoloji uygulamalarına entegre edilmesini sağlamak için iş birliğini savunmaktadır. Dahası, bildiri paydaşlar için değerli bakış açıları sunarak istikrar, güvenlik ve bağımsız işlevselliği değerlendirmek için kriterler sunmaktadır. Bu, onu radyolojide AI'nın ilerlemesi ve entegrasyonu için olmazsa olmaz bir araç haline getirir.
Makale hakkında konuşan baş yazar ve ESR Kurulu Başkanı Profesör Adrian Brady şunları söyledi: “Bu makale, radyologların tıbbi görüntülemenin geleceğini tanımlayabilmelerini, geliştirebilmelerini ve sürdürebilmelerini sağlamak için kritik öneme sahiptir. Yapay zeka alanımıza giderek daha fazla entegre oldukça, muazzam bir potansiyel ve zorluklar sunmaktadır. Pratik, etik ve güvenlik endişelerini ele alarak, radyolojide yapay zeka araçlarının geliştirilmesine ve uygulanmasına rehberlik etmeyi amaçlıyoruz. Bu makale sadece bir bildiri değil; Bu, hasta bakımını iyileştirmek için yapay zekanın sorumlu ve etkili kullanımını sağlama taahhüdüdür. Radyolojide yeniliğin etik kaygılarla dengelendiği ve hasta sonuçlarının en büyük önceliğimiz olmaya devam ettiği yeni bir çağın sahnesini hazırlıyor.”
AIradyolojiye benzeri görülmemiş bir kesinti getirme potansiyeline sahiptir ve hem olumlu hem de olumsuz sonuçları olabilir. Yapay zekanın radyolojiye entegrasyonu, birden fazla tıbbi durumun teşhisini, kantifikasyonunu ve yönetimini ilerletmek suretiyle sağlık hizmeti uygulamalarında devrim yaratabilir. Ancak, radyolojide yapay zeka araçlarının kullanılabilirliği ve işlevselliği genişlemeye devam ettikçe, yapay zekanın yararlılığını eleştirel bir şekilde değerlendirme ve güvenli ürünleri potansiyel olarak zararlı veya temelde yararsız olanlardan ayırma ihtiyacı artmaktadır.
Birden fazla topluluğun ortak makalesi, AI'yı radyolojiye entegre etmeyle ilgili pratik zorlukları ve etik hususları ana hatlarıyla açıklıyor. Geliştiricilerin, düzenleyicilerin ve AI araçlarının alıcılarının klinik uygulamada uygulanmadan önce ele alması gereken temel endişe alanlarını belirlemenin yanı sıra, bildiri ayrıca araçların klinik kullanımda kararlılık ve güvenlik açısından izlenmesi ve otonom çalışma potansiyellerinin değerlendirilmesi için yaklaşımlar öneriyor.
"Bu açıklama, hem radyologların bugün mevcut olan AI'yı güvenli ve etkili bir şekilde nasıl uygulayacakları ve kullanacakları konusunda bir rehber hem de geliştiricilerin ve düzenleyicilerin gelecekte iyileştirilmiş AI'yı nasıl sunabilecekleri konusunda bir yol haritası olarak hizmet edebilir," dedi açıklamanın ortak yazarları. John Mongan, MD, PhD, Radyolog, Kaliforniya Üniversitesi, San Francisco'daki Radyoloji ve Biyomedikal Görüntüleme Bölümü'nde Bilişim Bölüm Başkan Yardımcısı ve RSNA Yapay Zeka Komitesi Başkanı.
Yazarlar, AI'nın tıbbi görüntüleme iş akışına entegre edilmesiyle ilgili birkaç kritik konuyu ele alıyor. Klinik uygulamada AI'nın faydasının ve güvenliğinin daha fazla izlenmesinin gerekliliğini vurguluyorlar. Ayrıca, etik endişeleri ele almak ve AI performansını denetlemek için geliştiriciler, klinisyenler ve düzenleyiciler arasındaki iş birliğinin önemini vurguluyorlar.
Geliştirmeden sağlık hizmetlerine entegrasyona kadar tüm adımlar titizlikle değerlendirilirse, AI hasta refahını iyileştirme vaadini yerine getirebilir. Bu çok toplumlu bildiri, radyolojide AI geliştiricilerine, satın alanlara ve kullanıcılarına, konseptten sağlık hizmetlerine uzun vadeli entegrasyona kadar tüm aşamalarda AI'yı çevreleyen pratik sorunların belirlenmesini, anlaşılmasını ve ele alınmasını ve hasta ve toplum güvenliğinin ve refahının tüm karar alma süreçlerinin birincil itici güçleri olmasını sağlamak için rehberlik sağlar.
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
BağlantıMedyüksek basınçlı kontrast madde enjektörlerinin geliştirilmesi ve üretimi konusunda uzmanlaşmış bir üreticidir-CT tek enjektör,CT çift başlı enjektör,MR kontrast madde enjektörü, Anjiyografi yüksek basınçlı kontrast madde enjektörü.Fabrikanın gelişimiyle birlikte LnkMed, çok sayıda yurtiçi ve yurtdışı tıbbi distribütörle iş birliği yaptı ve ürünler büyük hastanelerde yaygın olarak kullanıldı. Firmamız ayrıca çeşitli popüler sarf malzemesi modelleri de sağlayabilir.LnkMed, “tıbbi tanı alanına katkıda bulunmak, hastaların sağlığını iyileştirmek” hedefine ulaşmak için kaliteyi sürekli olarak iyileştirmektedir.
Gönderi zamanı: Nis-08-2024
